企业 AI / 知识管理
AI 知识库问答系统
将企业文档、制度和业务知识接入 AI，让员工通过自然语言快速检索并获得带来源的知识答案。
项目背景
客户为什么需要建设该项目。
企业内部 PDF、Word、Excel 和技术资料数量持续增加，传统按文件名查找效率低，新员工也难快速了解已有制度和产品知识。
核心需求与功能
围绕业务目标规划核心需求与功能模块。
知识库与文档上传管理
该需求纳入统一业务流程、数据与权限范围。
文档解析、切片、Embedding 和向量索引
该需求纳入统一业务流程、数据与权限范围。
自然语言问答、多轮对话和来源引用
该需求纳入统一业务流程、数据与权限范围。
知识库权限、对话历史、反馈和模型配置
该需求纳入统一业务流程、数据与权限范围。
功能模块 01
AI 对话 / 知识库 / 文档管理 / 解析任务
功能模块 02
引用来源 / 对话历史 / 反馈记录 / 用户权限
功能模块 03
模型设置 / 系统监控
项目截图
官网展示用拟真系统界面，业务数据均为模拟数据。
解决方案
说明业务流程、数据和系统能力如何形成整体方案。
采用 RAG 架构，把企业资料解析并建立向量索引；提问时先检索相关知识片段，再交由大模型生成回答并返回引用来源。
项目亮点
项目在业务设计与工程实现上的关键能力。
回答附带知识来源
该能力已纳入系统整体方案与交付范围。
多知识库和权限隔离
该能力已纳入系统整体方案与交付范围。
支持 PDF/Word/Excel 等文档
该能力已纳入系统整体方案与交付范围。
可对接不同模型并支持私有化部署
该能力已纳入系统整体方案与交付范围。
项目成果
项目形成的事实能力与业务结果。
员工从“找文件”变为“直接提问”，知识获取路径更短，同时通过引用来源保留答案可核验性。
技术实现
仅展示与项目相关的核心技术。
核心技术
- Vue 3
- FastAPI
- LLM
- Embedding
- Qdrant
- Milvus
- MySQL
- Redis
- MinIO